本文摘要：1997年，国际象棋名家卡斯帕罗夫国际象棋对局IBM超级电脑深蓝，最后结果是大师赢了。

1997年，国际象棋名家卡斯帕罗夫国际象棋对局IBM超级电脑深蓝，最后结果是大师赢了。2016年，世界顶级棋士高手李世石与AI棋士决斗，最后竟以1:4失利于谷歌阿尔法狗。今年4月，AI电竞团队OpenAI Five与人类战队决斗《dota》，2:0 战胜世界冠军OG战队。

人工智能凭什么需要战胜人类?答案是AI背后的超级算力。AI通过算力处置大量的涉及数据，并以神经网络大大自学茁壮，最后取得技能，战胜人类运动员。

算力经济，算力时代，算力转变世界，算力驱动未来，算力……现在很多领域都在谈论算力，究竟什么是算力？1算力，也称为计算力，顾名思义就是设备的计算能力。小至手机、PC，大到超级计算机，算力不存在于各种硬件设备，没算力就没各种软硬件的长时间应用于。

只不过平时我们只是应用于各种科技产品，而并会必要以算力来叙述。以个人PC而言，有所不同配备的产品，价格也不会有强弱，这主要各不相同有所不同配备产品配备的CPU、显示卡及内存等的差异性。低配备PC的算力更高，能玩游戏配备市场需求更高的游戏，运营更加不吃内存的3D类、影音类软件。较低配备PC算力过于，也就不能玩玩普通游戏，运营一般的办公软件。

某种程度玩游戏网游，算力更高的手机更加简洁，算力过于的手机就不会卡顿。想一款手机不具备更高算力玩游戏不卡顿，不仅是必须更加多核心更高频率的CPU，也必须更大的内存，以及更加平稳较慢的网络。所以，网络、存储、计算能力是要求手机算力的三个主要因素。

2手机是当前最常用的智能终端，之所以不具备智能的能力，是因为它可以根据用户不道德数据展开计算出来给与用户更好的便利，从而让用户感官到它更加理解自己。但这个感官路径并非手机终端来已完成，而是手机在提供用户数据加以非常简单计算出来之后，将处置的数据传输到主服务器，服务器通过强劲的后端计算能力将这些数据展开分析计算出来之后，再行传送指令告诉手机如何该怎样去做到。

还包括手机等智能终端中的各种APP应用于，也都是这个原理。智能终端的算力来自于云服务器，主要计算出来环节都在云端，这种模式可以让配备更加较低的终端构建更好的功能。因此，当前我们所说的算力主要是云计算算力，当然现在也还包括边缘计算出来以及雾计算出来的算力。

与终端设备的算力类似于，云计算某种程度也有三个要求算力的指标，即计算能力、存储和比特率，这正是云计算所获取的主要基础设施业务。这三大业务，也正是当前大量传统企业数字化转型所须要。3云计算不具备分布式计算的特点，通过虚拟世界技术理论上可以无限拓展充足多的服务器集群，某种程度算力也可以无限强化。

近些年从云计算厂商到互联网企业巨头都在持续减少服务器的投放，其目的就是为了提升算力，以符合更加多应用于场景的市场需求，从而为更好的客户服务。即便如此，各行业仍旧对算力具有很大的提高市场需求。譬如基因测序工作，必须通过大规模计算出来分析从海量数据信息中识别载有的基因及其序列，最后提供遗传信息，因此对算力拒绝极高，业内仍然在大大投放更高的算力。

某种程度的情况，也再次发生在区块链行业。根据BTC.com的数据，2018年比特币全网算力差不多已超过23EB(1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，1GB=1024MB，1MB=1024kB)。比起2010年，提高多达20倍。

对数字货币而言，算力是取决于在一定的网络消耗下分解新块的单位的总计算能力。需要处置的数据量越大，也就意味著算力更大。

不管算力快速增长如何较慢，区块链回应的市场需求未曾饱和状态过，反而希望更大的算力。4在IT领域，不存在一个安迪-比尔定律：安迪(英特尔前CEO安迪·格鲁夫)获取什么，比尔(微软公司前任CEO)偷走什么。该定律，是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的总结。

当前的算力行业正是如此，硬件厂商生产多少服务器，都会被算力厂商偷走，而下游应用于市场对算力的市场需求永无止境，又更进一步性刺激的硬件厂商的大量生产。这个定律，也形象的阐释了算力的未来走势。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的高速发展，存量数据大量快速增长、算力成本大幅度上升，推展算力能力提高。

算力能力的提高为应用软件获取发展空间，应用于能力提高必须更加强算力，算力能力与应用于能力相互促进，驱动云计算转入算力时代。算力时代的显著特点在于，可以把计算力视为生产力。当前人类正在逐步转入信息化的数字时代。未来5-10年完全每个家庭、每个企业、每个城市都必不可少数字生活及办公。

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